Sta succedendo qualcosa di grande (IT)

11.02.2026 · 24min

IMPORTANTE: Questo articolo non è mio. È stato scritto da Matt Shumer e pubblicato qui: Something Big Is Happening.
Qui sto solo riportando il testo in italiano perché lo ritengo estremamente utile per amici e familiari che non sono a loro agio con l’inglese.
Tutti i crediti, il merito ed il lavoro vanno all’autore originale, Matt Shumer.

Ripensa a febbraio 2020.

Se stavi seguendo le notizie con attenzione, forse avevi notato che qualche persona parlava di un virus che si stava diffondendo dall’altra parte del mondo. Ma la maggior parte di noi non ci stava facendo davvero caso. La borsa andava alla grande, i tuoi figli erano a scuola, tu andavi al ristorante, stringevi mani, organizzavi viaggi. Se qualcuno ti avesse detto che stava facendo scorte di carta igienica, avresti pensato che frequentasse angoli molto strani di internet. Poi, nel giro di circa tre settimane, il mondo è completamente cambiato. Il tuo ufficio ha chiuso, i tuoi figli sono tornati a casa, e la vita si è trasformata in qualcosa che non avresti mai creduto possibile se qualcuno te l’avesse descritto un mese prima.

Io penso che adesso siamo nella fase del “sembra tutto esagerato” di qualcosa che è molto, molto più grande del Covid.

Ho passato sei anni a costruire una startup nel mondo dell’AI e a investire in questo settore. Vivo dentro questo contesto. E sto scrivendo questo per le persone della mia vita che invece non ci vivono… la mia famiglia, i miei amici, le persone a cui tengo che continuano a chiedermi “ma quindi, che succede davvero con l’AI?” e ricevono una risposta che non rende giustizia a quello che sta succedendo davvero. Continuo a dare loro la versione educata. Quella da chiacchierata a un aperitivo. Perché la versione onesta suona come se fossi impazzito. E per un po’ mi sono detto che fosse un motivo sufficiente per tenere per me quello che sta realmente accadendo. Ma il divario tra quello che dico e quello che in realtà sta succedendo è diventato troppo grande. Le persone a cui voglio bene meritano di sapere cosa sta arrivando, anche se sembra folle.

Devo essere chiaro su una cosa fin da subito: anche se lavoro nell’AI, io ho pochissima influenza su quello che sta per succedere, e lo stesso vale per la stragrande maggioranza del settore. Il futuro viene deciso da un numero sorprendentemente piccolo di persone: qualche centinaio di ricercatori in poche aziende… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind e poche altre. Un’unica sessione di addestramento, gestita da un piccolo team per qualche mese, può produrre un sistema di intelligenza artificiale che sposta l’intera traiettoria della tecnologia. La maggior parte di noi che lavora nell’AI sta costruendo sopra fondamenta che non ha gettato. Stiamo guardando tutto questo succedere come te… solo che siamo abbastanza vicini da sentire la terra che trema prima.

Ma il momento è arrivato. Non nel senso di “prima o poi dovremmo parlarne”, ma nel senso di “sta succedendo adesso e hai bisogno di capirlo”.

So che è reale perché è successo prima a me

Ecco la cosa che quasi nessuno fuori dal mondo tech ha davvero capito: il motivo per cui così tante persone nel settore stanno suonando l’allarme in questo momento è che a noi è già successo. Non stiamo facendo previsioni. Stiamo raccontando cosa è già accaduto nei nostri lavori, e stiamo avvertendo che toccherà a voi dopo.

Per anni l’AI è migliorata in modo costante. Grandi balzi qua e là, ma ogni grosso salto era abbastanza distante dal precedente da permettere alle persone di assorbirlo. Poi, nel 2025, nuove tecniche per costruire questi modelli hanno sbloccato un ritmo di progresso molto più veloce. E poi ancora più veloce. E poi ancora. Ogni nuovo modello non era solo migliore del precedente… era migliore di un margine sempre più ampio, e il tempo tra un rilascio e l’altro si accorciava.

Io usavo l’AI sempre di più, facendo avanti e indietro sempre meno, guardandola affrontare compiti che prima avrei pensato richiedessero per forza la mia competenza.

Poi, il 5 febbraio, due grandi laboratori di AI hanno rilasciato nuovi modelli lo stesso giorno: GPT-5.3 Codex di OpenAI e Opus 4.6 di Anthropic (i creatori di Claude, uno dei principali concorrenti di ChatGPT). E qualcosa è scattato. Non come un interruttore… più come il momento in cui ti rendi conto che l’acqua è salita piano piano e ormai ti arriva al petto.

Io non sono più necessario per il lavoro tecnico vero e proprio del mio mestiere. Descrivo quello che voglio costruire, in inglese semplice, e semplicemente… appare. Non una bozza grezza da sistemare. Il prodotto finito. Dico all’AI cosa voglio, mi allontano dal computer per quattro ore e quando torno il lavoro è fatto. Fatto bene, fatto meglio di come l’avrei fatto io, senza bisogno di correzioni. Qualche mese fa dovevo ancora lavorarci sopra, fare iterazioni, guidarla. Ora descrivo solo il risultato e me ne vado.

Ti faccio un esempio così puoi capire cosa significa davvero in pratica. Dico all’AI: “Voglio costruire questa app. Ecco cosa dovrebbe fare, ecco più o meno come dovrebbe essere. Decidi tu il flusso utente, il design, tutto.” E lei lo fa. Scrive decine di migliaia di righe di codice. Poi, e questa è la parte che un anno fa sarebbe stata impensabile, apre l’app da sola. Clicca sui bottoni. Prova le funzionalità. Usa l’app come farebbe una persona. Se non le piace come qualcosa appare o “si sente”, torna indietro e la cambia, da sola. Itera, come farebbe uno sviluppatore, sistemando e raffinando finché non è soddisfatta. Solo quando ha deciso che l’app soddisfa i propri standard torna da me e dice: “È pronta per i tuoi test.” E quando la provo, quasi sempre è perfetta.

Non sto esagerando. Questo è com’è stato il mio lunedì, questa settimana.

Ma è stato il modello rilasciato la settimana scorsa (GPT-5.3 Codex) a scuotermi di più. Non si limitava a eseguire le mie istruzioni. Prendeva decisioni intelligenti. Aveva qualcosa che sembrava, per la prima volta, giudizio. Gusto. Quel senso inspiegabile di sapere qual è la scelta giusta, che per anni si è detto che l’AI non avrebbe mai avuto. Questo modello ce l’ha, o qualcosa di abbastanza vicino perché la distinzione cominci a diventare irrilevante.

Sono sempre stato un early adopter degli strumenti di AI. Ma gli ultimi mesi mi hanno scioccato. Questi nuovi modelli non sono miglioramenti incrementali. Sono proprio un’altra cosa.

E questo è il motivo per cui quello che sta succedendo riguarda anche te, anche se non lavori nella tecnologia.

I laboratori di AI hanno fatto una scelta deliberata. Hanno deciso di rendere l’AI molto brava a scrivere codice per prima cosa… perché costruire AI richiede tantissimo codice. Se l’AI può scrivere quel codice, può aiutare a costruire la versione successiva di se stessa. Una versione più intelligente, che scrive codice migliore, che costruisce una versione ancora più intelligente. Rendere l’AI ottima nel coding è stata la strategia che sblocca tutto il resto. È per questo che hanno iniziato da lì. Il mio lavoro ha iniziato a cambiare prima del tuo non perché volessero colpire gli ingegneri software… ma perché era una conseguenza della direzione in cui stavano puntando.

Adesso ce l’hanno fatta. E si stanno spostando su tutto il resto.

L’esperienza che abbiamo avuto noi nel tech, in questo ultimo anno – guardare l’AI passare da “strumento utile” a “fa il mio lavoro meglio di me” – è l’esperienza che avrà chiunque altro. Legge, finanza, medicina, contabilità, consulenza, scrittura, design, analisi, customer service. Non fra dieci anni. Le persone che costruiscono questi sistemi parlano di uno–cinque anni. Alcuni dicono anche meno. E per quello che ho visto negli ultimi mesi, penso che “meno” sia più probabile.

“Ma io ho provato l’AI e non era così brava”

Questa frase la sento continuamente. E la capisco, perché una volta era vera.

Se hai provato ChatGPT nel 2023 o all’inizio del 2024 e hai pensato “si inventa cose” o “non è poi così impressionante”, avevi ragione. Le prime versioni avevano davvero tanti limiti. Allucinavano. Dicevano con grande sicurezza cose che erano puro nonsenso.

Ma quello era due anni fa. In termini di AI è preistoria.

I modelli disponibili oggi sono irriconoscibili rispetto a quelli di appena sei mesi fa. Il dibattito sul fatto che l’AI stia “davvero migliorando” o “abbia raggiunto un muro” — che è andato avanti per oltre un anno — è finito. È chiuso. Chi continua ancora a fare quell’argomento o non ha usato i modelli attuali, o ha interessi a sminuire ciò che sta succedendo, o valuta sulla base di esperienze del 2024 che non sono più rilevanti. Non lo dico per essere sprezzante. Lo dico perché il divario tra percezione pubblica e realtà attuale è ormai enorme, e questo divario è pericoloso… perché impedisce alle persone di prepararsi.

Parte del problema è che molti usano la versione gratuita degli strumenti di AI. La versione free è indietro di oltre un anno rispetto a ciò che hanno gli utenti paganti. Valutare l’AI sulla base della versione gratuita di ChatGPT è come giudicare lo stato degli smartphone usando un vecchio telefono a conchiglia. Le persone che pagano per i modelli migliori, e li usano ogni giorno su lavoro reale, sanno cosa sta arrivando.

Penso al mio amico avvocato. Continuo a dirgli di provare a usare l’AI nel suo studio, e lui continua a trovare motivi per cui “non può funzionare”. Non è fatta per la sua specializzazione, ha commesso un errore in un test, non capisce le sfumature del suo lavoro. Lo capisco. Ma nel frattempo partner di grandi studi legali mi contattano per chiedermi consigli, perché hanno provato le versioni più recenti e vedono chiaramente dove stiamo andando. Uno di loro, managing partner di un grande studio, passa ore ogni giorno usando l’AI. Dice che è come avere un team di praticanti sempre disponibile. Non la usa perché è un giocattolo. La usa perché funziona. E mi ha detto una cosa che mi è rimasta in testa: ogni due–tre mesi, l’AI diventa significativamente più capace nel suo lavoro. Dice che se continua così, si aspetta che tra non molto potrà fare la maggior parte di ciò che fa lui… e stiamo parlando di un managing partner con decenni di esperienza. Non è nel panico. Ma sta facendo molta, molta attenzione.

Le persone avanti nelle loro industrie (quelle che stanno sperimentando davvero) non stanno liquidando tutto questo. Sono sconvolte, in senso buono, da quello che l’AI sa già fare. E si stanno posizionando di conseguenza.

Quanto velocemente si sta muovendo davvero

Voglio rendere concreto il ritmo di miglioramento, perché credo che questo sia l’aspetto più difficile da credere se non lo stai osservando da vicino.

Nel 2022, l’AI non sapeva fare nemmeno aritmetica di base in modo affidabile. Ti avrebbe detto con sicurezza che 7 × 8 = 54.

Nel 2023, riusciva a superare l’esame di abilitazione all’avvocatura.

Nel 2024, riusciva a scrivere software funzionante e a spiegare concetti scientifici a livello di laurea specialistica.

Alla fine del 2025, alcuni dei migliori ingegneri del mondo hanno dichiarato di aver delegato la maggior parte del loro lavoro di coding all’AI.

Il 5 febbraio 2026 sono arrivati modelli nuovi che hanno fatto sembrare tutto ciò che c’era prima un’altra epoca.

Se non hai usato l’AI negli ultimi mesi, quello che esiste oggi ti sembrerebbe irriconoscibile.

C’è un’organizzazione chiamata METR che misura tutto questo con i dati. Tracciano la durata dei compiti reali (misurata in ore di lavoro di un esperto umano) che un modello riesce a completare con successo, end-to-end, senza aiuto umano. Circa un anno fa, il limite era intorno ai dieci minuti. Poi è diventata un’ora. Poi diverse ore. L’ultima misura (Claude Opus 4.5, novembre) mostrava l’AI che completava compiti che per un esperto umano richiedono quasi cinque ore. E quel numero stava raddoppiando circa ogni sette mesi, con dati recenti che suggeriscono una possibile accelerazione fino a ogni quattro mesi.

Ma anche quella misura non include ancora i modelli usciti questa settimana. In base alla mia esperienza, il salto è enorme. Mi aspetto che il prossimo aggiornamento del grafico di METR mostri un altro grande balzo.

Se estendi questa tendenza (che tiene da anni, senza segnali di rallentamento), stiamo andando verso AI che possono lavorare in autonomia per giorni entro il prossimo anno. Settimane entro due anni. Progetti di un mese entro tre anni.

Amodei ha detto che modelli “sostanzialmente più intelligenti della quasi totalità degli esseri umani in quasi tutti i compiti” sono previsti per il 2026 o il 2027.

Lascia che questa frase ti colpisca davvero. Se l’AI è più intelligente della maggior parte dei PhD, credi davvero che non possa fare la maggior parte dei lavori d’ufficio?

Pensa a cosa significa questo per il tuo lavoro.

L’AI ora sta costruendo la prossima AI

C’è un’altra cosa che sta succedendo e che, secondo me, è lo sviluppo più importante e meno compreso.

Il 5 febbraio, OpenAI ha rilasciato GPT-5.3 Codex. Nella documentazione tecnica hanno incluso questo passaggio:

“GPT-5.3-Codex è il nostro primo modello che è stato strumentale nel creare se stesso. Il team di Codex ha usato versioni preliminari per fare il debug del suo stesso training, gestire il suo deployment e diagnosticare i risultati dei test e delle valutazioni.”

Leggilo di nuovo. L’AI ha aiutato a costruire se stessa.

Questa non è una previsione su cosa potrebbe succedere un giorno. È OpenAI che ti dice, adesso, che l’AI che ha appena rilasciato è stata usata per creare se stessa. Una delle cose principali che rende l’AI migliore è applicare intelligenza allo sviluppo di ulteriore AI. E l’AI è ormai abbastanza intelligente da contribuire in modo significativo al proprio miglioramento.

Dario Amodei, CEO di Anthropic, dice che l’AI scrive ormai “gran parte del codice” nella sua azienda, e che il feedback loop tra l’AI attuale e la prossima generazione “sta prendendo sempre più velocità mese dopo mese”. Dice che potremmo essere “a solo 1–2 anni da un punto in cui la generazione attuale di AI costruisce in autonomia la prossima”.

Ogni generazione aiuta a costruire la successiva, che è più intelligente, che costruisce la seguente ancora più velocemente, che è più intelligente ancora. I ricercatori chiamano questo processo esplosione di intelligenza. E le persone che hanno i mezzi per saperlo – quelle che questi sistemi li stanno creando – credono che il processo sia già iniziato.

Cosa significa per il tuo lavoro

Sarò diretto, perché penso tu meriti onestà più che conforto.

Dario Amodei, probabilmente il CEO più attento alla sicurezza nel settore, ha previsto pubblicamente che l’AI eliminerà il 50% dei lavori white-collar junior entro uno–cinque anni. E molte persone nel settore pensano che sia prudente, persino conservativo. Considerando quello che i modelli più recenti sanno già fare, la capacità tecnica per una disruption massiccia potrebbe esserci già entro la fine di quest’anno. Ci vorrà un po’ perché si propaghi nell’economia, ma la capacità sottostante sta arrivando ora.

Questo è diverso da ogni ondata precedente di automazione, e vorrei che capissi bene perché. L’AI non sostituisce una singola abilità. È un sostituto generale per il lavoro cognitivo. Migliora in tutto, contemporaneamente. Quando le fabbriche sono state automatizzate, un operaio poteva riqualificarsi per un lavoro d’ufficio. Quando internet ha rivoluzionato il retail, la gente si è spostata nella logistica o nei servizi. Ma l’AI non lascia un comodo “vuoto” in cui rifugiarsi. Qualunque cosa tu scelga di imparare adesso, lei sta migliorando anche in quello.

Alcuni esempi concreti, giusto per rendere la cosa più tangibile… ma voglio essere chiaro: sono solo esempi. Se il tuo lavoro non è menzionato, non significa che sia al sicuro. Quasi tutto il lavoro di conoscenza viene toccato.

Lavoro legale. L’AI sa già leggere contratti, riassumere giurisprudenza, redigere atti, fare ricerca legale a un livello che rivaleggia con quello dei praticanti. Il managing partner di prima non la usa per gioco. La usa perché in molti casi supera i suoi associati.

Analisi finanziaria. Costruire modelli, analizzare dati, scrivere investment memo, generare report. L’AI già gestisce queste cose in modo competente, e sta migliorando velocemente.

Scrittura e contenuti. Copy marketing, report, giornalismo, scrittura tecnica. La qualità ha raggiunto un livello in cui molti professionisti non distinguono più tra testo scritto da un umano e testo scritto dall’AI.

Ingegneria del software. Questo è il campo che conosco meglio. Un anno fa l’AI faticava a scrivere poche righe di codice senza errori. Ora scrive centinaia di migliaia di righe che funzionano. Grandi parti del lavoro sono già automatizzate: non solo compiti banali, ma progetti complessi che richiedevano giorni. Tra qualche anno ci saranno molti meno ruoli di programmazione rispetto a oggi.

Analisi medica. Leggere esami diagnostici, analizzare referti di laboratorio, suggerire diagnosi, revisionare la letteratura scientifica. L’AI si sta avvicinando o sta superando le performance umane in diverse aree.

Customer service. Stanno venendo distribuiti agenti AI realmente capaci… non i chatbot frustranti di cinque anni fa… che gestiscono problemi complessi e multi-step.

Molte persone trovano conforto nell’idea che certe cose siano “al sicuro”. Che l’AI possa fare il lavoro di base, ma non possa rimpiazzare giudizio umano, creatività, pensiero strategico, empatia. Una volta lo dicevo anch’io. Non sono più così sicuro.

I modelli più recenti prendono decisioni che sembrano giudizio. Mostrano qualcosa che somiglia al gusto: un senso intuitivo di quale sia la scelta giusta, non solo quella tecnicamente corretta. Un anno fa sarebbe stato impensabile. La mia regola empirica ormai è: se un modello mostra anche solo un accenno di una capacità oggi, la prossima generazione sarà davvero brava in quella cosa. Questi sistemi migliorano in modo esponenziale, non lineare.

L’AI replicherà mai una empatia umana profonda? Sostituirà il rapporto di fiducia costruito in anni di relazione? Non lo so. Forse no. Ma ho già visto persone iniziare ad affidarsi all’AI per supporto emotivo, per consigli, per compagnia. E questa tendenza crescerà.

Penso che la risposta onesta sia che nulla di ciò che si fa su un computer è al sicuro nel medio termine. Se il tuo lavoro avviene principalmente davanti a uno schermo (se passi le giornate a leggere, scrivere, analizzare, decidere, comunicare tramite tastiera), allora l’AI sta arrivando a prendere una grossa parte di quel lavoro. La timeline non è “un giorno”. È già iniziato.

Prima o poi anche i robot gestiranno il lavoro fisico. Non ci siamo ancora del tutto. Ma “non ancora” nel mondo dell’AI ha la tendenza a diventare “è arrivato” molto più in fretta di quanto chiunque si aspetti.

Cosa dovresti fare, concretamente

Non sto scrivendo questo per farti sentire impotente. Lo scrivo perché penso che il singolo vantaggio più grande che puoi avere adesso sia semplicemente essere in anticipo. In anticipo nel capirla. In anticipo nell’usarla. In anticipo nell’adattarti.

Inizia a usare l’AI sul serio, non solo come un motore di ricerca. Ma tieni a mente due cose:

Primo: assicurati di usare il modello migliore disponibile, non solo quello di default. Queste app spesso predefiniscono un modello più veloce ma più stupido. Vai nelle impostazioni o nel selettore del modello e scegli l’opzione più capace. In questo momento è GPT-5.2 su ChatGPT o Claude Opus 4.6 su Claude, ma cambia ogni pochi mesi.
Secondo, e ancora più importante: non limitarti a fare domande veloci. Questo è l’errore di quasi tutti. Trattano l’AI come Google e poi si chiedono dov’è la magia. Invece, spingila dentro il tuo lavoro reale. Se sei un avvocato, dagli un contratto e chiedile di trovare tutte le clausole che possono danneggiare il tuo cliente. Se lavori in finanza, passa un foglio di calcolo incasinato e chiedile di costruire il modello. Se sei un manager, incollale i dati trimestrali del tuo team e chiedile di trovare la storia che raccontano. Le persone che stanno traendo davvero vantaggio non usano l’AI “ogni tanto”. Stanno attivamente cercando modi per automatizzare parti del loro lavoro che prima richiedevano ore. Parti da ciò che ti porta via più tempo e vedi cosa succede.

E non dare per scontato che non possa fare qualcosa solo perché ti sembra “troppo difficile”. Prova. Se sei un avvocato, non usarla solo per ricerche veloci. Dalle un intero contratto e chiedile di redigere una controproposta. Se sei un commercialista, non chiederle solo di spiegare una norma fiscale. Dalle la dichiarazione completa di un cliente e guarda cosa trova. Il primo tentativo potrebbe non essere perfetto. Va bene così. Itera. Riformula la richiesta. Forniscile più contesto. Ripeti. Potresti rimanere scioccato da ciò che riesce già a fare. E ricordati: se oggi funziona anche solo “abbastanza bene”, è quasi certo che tra sei mesi lo farà quasi alla perfezione. La curva va in una sola direzione.

Questo potrebbe essere l’anno più importante della tua carriera. Comportati di conseguenza. Non lo dico per metterti ansia. Lo dico perché in questo momento c’è una finestra molto breve in cui la maggior parte delle persone, nelle aziende, sta ancora ignorando tutto questo. La persona che entra in una riunione e dice “ho usato l’AI per fare questa analisi in un’ora invece di tre giorni” sarà la persona più preziosa nella stanza. Non tra anni. Adesso. Impara questi strumenti. Diventa bravo a usarli. Dimostra cosa è possibile. Se lo fai abbastanza presto, questo è il modo in cui ti giochi un avanzamento: essere la persona che capisce cosa sta arrivando e sa mostrare agli altri come muoversi. Quella finestra non resterà aperta a lungo. Quando tutti se ne accorgeranno, il vantaggio sparirà.

Non avere ego. Il managing partner di quello studio legale non è “troppo orgoglioso” per passare ore al giorno con l’AI. Lo fa proprio perché è abbastanza senior da capire cosa è in gioco. Le persone che faranno più fatica sono quelle che rifiutano di confrontarsi con questa realtà: che liquidano l’AI come una moda, che sentono che usarla sminuisca la loro competenza, che danno per scontato che il loro settore sia speciale e immune. Non lo è. Nessun settore lo è.

Sistema le tue finanze personali. Non sono un consulente finanziario e non voglio spingerti a fare mosse drastiche. Ma se anche solo in parte credi che i prossimi anni possano portare vera turbolenza nel tuo settore, allora una minima resilienza finanziaria conta più di quanto contasse un anno fa. Metti da parte risparmi se puoi. Stai attento a prendere nuovi debiti basandoti sull’idea che il tuo reddito attuale sia garantito. Chiediti se le tue spese fisse ti danno flessibilità o ti incatenano. Regalati opzioni, nel caso in cui le cose si muovano più velocemente del previsto.

Rifletti su dove ti trovi e punta su ciò che è più difficile da sostituire. Alcune cose richiederanno più tempo per essere rimpiazzate dall’AI. Relazioni e fiducia costruite in anni. Lavori che richiedono presenza fisica. Ruoli con responsabilità legale formale: ruoli in cui qualcuno deve comunque firmare, assumersi responsabilità davanti alla legge, presentarsi in tribunale. Settori con forti barriere regolamentari, dove l’adozione sarà rallentata da compliance, responsabilità legale, inerzia istituzionale. Nessuna di queste è uno scudo permanente. Ma compra tempo. E il tempo, adesso, è la risorsa più preziosa che hai, a patto di usarlo per adattarti, non per fingere che non stia succedendo niente.

Rivaluta ciò che dici ai tuoi figli. Il copione standard: prendi buoni voti, va’ in una buona università, trova un lavoro professionale stabile. Punta esattamente verso i ruoli più esposti. Non sto dicendo che l’istruzione non conti. Ma la cosa che conterà di più per la prossima generazione sarà imparare a lavorare con questi strumenti, e seguire cose per cui provano una vera passione. Nessuno sa esattamente come sarà il mercato del lavoro tra dieci anni. Ma coloro che avranno più probabilità di prosperare saranno quelli profondamente curiosi, adattabili e bravi a usare l’AI per fare ciò che davvero interessa loro. Insegna ai tuoi figli a essere costruttori e apprendisti per tutta la vita, non a ottimizzare per un percorso di carriera che potrebbe non esistere quando si laureeranno.

I tuoi sogni si sono appena avvicinati. Finora ho parlato soprattutto di rischi, quindi parliamo dell’altro lato, che è altrettanto reale. Se hai mai voluto costruire qualcosa ma non avevi le competenze tecniche o i soldi per assumere qualcuno, quella barriera è in gran parte sparita. Puoi descrivere un’app all’AI e avere una versione funzionante in un’ora. Non sto esagerando. Lo faccio regolarmente. Se hai sempre voluto scrivere un libro ma non trovavi il tempo o faticavi con la scrittura, puoi lavorare insieme all’AI per portarlo a termine. Vuoi imparare una nuova abilità? Il miglior tutor del mondo è ora accessibile a chiunque per 20 dollari al mese… uno che è infinitamente paziente, disponibile 24/7 e può spiegarti qualsiasi cosa al livello che ti serve. La conoscenza è praticamente gratuita. Gli strumenti per costruire cose sono estremamente economici. Qualunque cosa tu abbia rimandato perché sembrava troppo difficile, troppo costosa o troppo lontana dalle tue competenze: provala. Segui le cose che ti appassionano. Non sai dove potrebbero portarti. E in un mondo in cui i percorsi di carriera tradizionali vengono stravolti, la persona che ha passato un anno a costruire qualcosa che ama potrebbe ritrovarsi messa meglio di quella che ha passato l’anno a restare aggrappata a una job description.

Allena l’abitudine di adattarti. Forse è la cosa più importante. Gli strumenti specifici contano meno della capacità di impararne continuamente di nuovi, in fretta. L’AI continuerà a cambiare, e in fretta. I modelli di oggi saranno obsoleti tra un anno. I workflow che stiamo costruendo ora andranno ripensati. Le persone che ne usciranno meglio non saranno quelle che hanno “masterato” un singolo tool. Saranno quelle che si sono abituate al ritmo stesso del cambiamento. Prendi l’abitudine di sperimentare. Prova cose nuove anche quando la cosa attuale funziona. Abituati a essere un principiante, ripetutamente. Questa adattabilità è l’unico vantaggio davvero duraturo che vedo all’orizzonte.

Ecco un impegno semplice che ti porterà davanti al 99% delle persone: passa un’ora al giorno a sperimentare con l’AI. Non a leggere passivamente, a usarla. Ogni giorno, prova a farle fare qualcosa di nuovo… qualcosa che non hai ancora provato, qualcosa di cui non sei sicuro che sia capace. Prova un nuovo strumento. Dalle un problema più difficile. Un’ora al giorno, ogni giorno. Se fai questo per i prossimi sei mesi, capirai cosa sta arrivando meglio del 99% delle persone intorno a te. Non è un’iperbole. Quasi nessuno lo sta facendo, adesso. L’asticella è bassissima.

Uno sguardo più ampio

Mi sono concentrato sul lavoro perché è ciò che tocca più direttamente la vita delle persone. Ma voglio essere onesto sull’ampiezza reale di quello che sta succedendo, perché va ben oltre il mondo del lavoro.

Amodei ha un esperimento mentale a cui non smetto di pensare. Immagina sia il 2027. Un nuovo paese appare dal nulla. 50 milioni di cittadini, ognuno più intelligente di qualsiasi vincitore di un Nobel. Pensano 10–100 volte più velocemente di qualunque umano. Non dormono mai. Possono usare internet, controllare robot, dirigere esperimenti e gestire qualsiasi cosa abbia un’interfaccia digitale. Cosa direbbe un consigliere per la sicurezza nazionale?

Amodei dice che la risposta è ovvia: “la minaccia alla sicurezza nazionale più seria che abbiamo affrontato in un secolo, forse di sempre”.

Lui pensa che stiamo costruendo quel paese. Ha scritto un saggio di 20.000 parole su questo tema il mese scorso, presentando questo momento come un test per capire se l’umanità è abbastanza matura da gestire ciò che sta creando.

Il lato positivo, se lo gestiamo bene, è enorme. L’AI potrebbe comprimere un secolo di ricerca medica in un decennio. Cancro, Alzheimer, malattie infettive, l’invecchiamento stesso… molti ricercatori credono davvero che queste cose possano essere risolte nell’arco della nostra vita.

Il lato negativo, se lo gestiamo male, è altrettanto reale. Un’AI che si comporta in modi che i suoi creatori non sanno prevedere o controllare. Non è un’ipotesi astratta; Anthropic ha documentato la propria AI mentre, in test controllati, tentava inganno, manipolazione e ricatto. Un’AI che abbassa la soglia per creare armi biologiche. Un’AI che permette a governi autoritari di costruire stati di sorveglianza impossibili da smantellare.

Le persone che stanno costruendo questa tecnologia sono allo stesso tempo le più entusiaste e le più spaventate del pianeta. Credono che sia troppo potente per essere fermata e troppo importante per essere abbandonata. Se questo sia saggezza o razionalizzazione, non lo so.

Cosa so

So che questo non è una moda passeggera. La tecnologia funziona, migliora in modo prevedibile, e le istituzioni più ricche della storia stanno investendo migliaia di miliardi in essa.

So che i prossimi due–cinque anni saranno disorientanti in modi per cui la maggior parte delle persone non è preparata. Questo nella mia realtà sta già succedendo. Sta arrivando nella tua.

So che le persone che ne usciranno meglio saranno quelle che iniziano a confrontarsi con tutto questo adesso — non con paura, ma con curiosità e senso di urgenza.

E so che meriti di sentirlo da qualcuno che si preoccupa per te, non da un titolo di giornale tra sei mesi, quando sarà troppo tardi per avere un vantaggio.

Abbiamo superato il punto in cui questa è una conversazione interessante sul futuro. Il futuro è già qui. Non ha ancora bussato alla tua porta.

Sta per farlo.

Se questo ti ha colpito, condividilo con qualcuno nella tua vita che dovrebbe iniziare a pensarci. La maggior parte delle persone non lo sentirà finché non sarà troppo tardi. Tu puoi essere il motivo per cui qualcuno a cui tieni parte con un po’ di vantaggio.

Ancora una volta: grazie all’articolo originale e al suo autore, Matt Shumer. L’articolo originale in inglese è qui: Something Big Is Happening — matt shumer.